知名產(chǎn)業(yè)研究機構(gòu)——國開聯(lián)產(chǎn)業(yè)研究院日前發(fā)布《醫(yī)學(xué)影像行業(yè)投資價值與未來趨勢報告（2019年版）》（以下簡稱“報告”）。

《報告》顯示，隨著《醫(yī)學(xué)影像診斷中心基本標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范》的頒布，我國第三方獨立醫(yī)學(xué)影像中心建設(shè)與發(fā)展迎來投資熱潮，各地市紛紛出臺政策支持醫(yī)學(xué)影像行業(yè)，各路資本紛紛布局醫(yī)學(xué)影像相關(guān)業(yè)態(tài)。

BAT領(lǐng)銜，各路資本紛紛布局醫(yī)學(xué)影像市場

《報告》指出，實體醫(yī)學(xué)影像中心、遠程閱片平臺和醫(yī)學(xué)影像AI成最受資本青睞的三大主流業(yè)態(tài)。互聯(lián)網(wǎng)三巨頭——BAT全面滲透。

此外，除傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)、醫(yī)療器械設(shè)備商、設(shè)備代理運營商和民營醫(yī)院等產(chǎn)業(yè)鏈上下游主體進入第三方獨立醫(yī)學(xué)影像中心市場外，以民營體檢機構(gòu)、保險公司、房地產(chǎn)開發(fā)商、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能相關(guān)企業(yè)亦紛紛跨界進場。

國開聯(lián)產(chǎn)業(yè)研究院負責(zé)人表示：“各類積極的市場因素或許才是真正吸引各路資本布局的本質(zhì)原因。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的出臺，為第三方獨立醫(yī)學(xué)影像中心的建設(shè)與發(fā)展界定了紅線范圍與操作指南；“健康中國”戰(zhàn)略部署和“分級診療”等關(guān)聯(lián)政策的實施，為行業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了市場需求空間；傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)先進醫(yī)學(xué)影像設(shè)備配置缺口大，患者預(yù)約、檢查及看診排隊、便利性、效率等問題是行業(yè)發(fā)展的主要痛點。”

應(yīng)用場景多元化，市場想象空間大

《報告》顯示，目前第三方獨立醫(yī)學(xué)影像中心的應(yīng)用場景以“疾病診療”和“醫(yī)療協(xié)同”兩大場景為主，覆蓋基本疾病診療和精細化疾病診斷，通過區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心、集團醫(yī)院醫(yī)學(xué)診斷中心和獨立醫(yī)學(xué)影像中心三種模式實現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療資源協(xié)同。

《報告》預(yù)測，隨著多方資本的介入，獨立醫(yī)學(xué)影像中心應(yīng)用場景必將不斷拓寬，以健康管理、科研探索、腫瘤放療、精密體檢、慢病管理等為代表的多元化應(yīng)用場景在短期內(nèi)或?qū)⒈豢焖偌せ睢?/p>

其中，部分針對高端市場的醫(yī)學(xué)影像中心，憑借自有PET/CT和PET/MR等高端設(shè)備和一流的醫(yī)生后備團隊，對煙霧病、周圍神經(jīng)MRN成像以及肺小結(jié)節(jié)的3D打印進行科研探索，將彌補公立醫(yī)院在此處的空白。

對于腫瘤放療市場，受限于腫瘤放療資質(zhì)因素，當(dāng)前僅有具民營醫(yī)院相關(guān)業(yè)務(wù)（或相關(guān)資質(zhì)）的市場進入者逐步試水腫瘤放療業(yè)務(wù)，但未來腫瘤放療或?qū)⒊蔀榈谌姜毩⑨t(yī)學(xué)影像中心的重點應(yīng)用場景，市場想象空間巨大。

人工智能、大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)影像的融合發(fā)展成重要趨勢

《報告》顯示，人工智能和大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用能夠良好地解決行業(yè)面臨的兩大問題：

一方面，面對我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)每年增長30%，而影像醫(yī)師的增長率只有4%的現(xiàn)狀，醫(yī)學(xué)影像AI的輔助診斷可以幫助醫(yī)師大量分擔(dān)低水平技術(shù)的工作，減少影像醫(yī)師負荷，降低誤診率和漏診率；

另一方面，基于影像數(shù)據(jù)庫，醫(yī)學(xué)影像AI憑借大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)能夠幫助醫(yī)生提前篩查病灶，給出更為精準(zhǔn)有效的治療方案，提升基層醫(yī)生診斷水平，從而更合理地分配稀缺醫(yī)療資源。

《報告》指出，圖像壓縮、傳輸協(xié)定、顯示等技術(shù)讓遠程診斷成為可能，大數(shù)據(jù)與人工智能分析技術(shù)使得醫(yī)學(xué)影像診斷軟硬件變得更加智能。相較于遠程影像中心，實體第三方影像中心擁有更穩(wěn)定的患者和片源，基于協(xié)調(diào)區(qū)域資源的應(yīng)用、降低患者的就診成本以及建立影像科醫(yī)生的資源庫等實際需要，未來實體第三方獨立醫(yī)學(xué)影像中心向云端發(fā)展成為必然趨勢，最終形成線上線下一體化發(fā)展格局。

當(dāng)前，人工智能在醫(yī)學(xué)影像中多應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)等簡單疾病的篩查，尚未完全覆蓋成像、篩查、隨訪、診斷、治療及療效評估等全流程。預(yù)計隨著人工智能核心算法和技術(shù)的突破，以及高質(zhì)量影像數(shù)據(jù)庫的建立與共享，未來醫(yī)學(xué)影像AI將覆蓋醫(yī)療診斷全流程，從而實現(xiàn)整體醫(yī)學(xué)影像在整個工作內(nèi)容、效率、流程、方式的轉(zhuǎn)變。

關(guān)于《醫(yī)學(xué)影像行業(yè)投資價值與未來趨勢報告（2019年版）》

《報告》系國開聯(lián)產(chǎn)業(yè)研究院生命健康產(chǎn)業(yè)研究團隊依托長期跟蹤研究數(shù)據(jù)，結(jié)合當(dāng)前市場投資者核心關(guān)注點綜合研究而成。《報告》重點圍繞“實體獨立醫(yī)學(xué)影像中心、遠程閱片平臺和醫(yī)學(xué)影像AI”三大主流業(yè)態(tài)分別展開，站位于“健康中國”宏觀戰(zhàn)略，聚焦醫(yī)療服務(wù)政策與市場訴求，全面拆解產(chǎn)業(yè)鏈各大主體，詳盡呈現(xiàn)資本風(fēng)向、商業(yè)模式、競爭格局、進入壁壘、目標(biāo)企業(yè)及行業(yè)投資價值與未來趨勢。

關(guān)于國開聯(lián)產(chǎn)業(yè)研究院

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