金融行業里有句話說“三分貸，七分管”。

無論是傳統銀行，還是新型金融機構，在完整的借貸過程中，“管”都是極其重要的組成部分。而這其中，必不可少的就是催收。

為解決龐大的不良資產存量、快速增長的金融機構催收需求，浪潮云催收這一不良資產智能處置平臺應運而生。在催收前期，可取代人力催收，并為企業提供智能化服務。

打通多方數據，分析更精準

通過云催收平臺，可將銀行數據與智慧城市數據按脫敏原則拉通。整合了五險一金、個人所得稅、房產業務、車輛違章、行政處罰、不動產信息等眾多客戶多維數據。相對于金融機構傳統的信貸或交易等有限的內部數據，數據更實時，更全面。

當然，數據使用的前提是客戶在銀行辦理信貸審批時，簽署了相關授權書。云平臺只向客戶提供催收服務，對銀行只回吐風險預警及催收信息，不會涉及任何的個人隱私數據。

守好防線，降低風險

比催收更重要的是風控。

以上述數據為基礎，平臺采用分層聚類與機器學習的方法，對客戶的貸后還款能力，還款意愿進行監控，存在違約風險的客戶提早預警，制定催收計劃方案，控制違約風險。實時更新客戶貸后評分，及時識別客戶的信用風險，制定逾期處理計劃，將逾期后的損失降到最低。

自動催收，省時省力

“云催收”平臺將催收作業與智慧城市、短信系統、智能坐席完美結合在一起，實現云端催收，促使催收作業標準化、流程化、規范化。

對于傳統短信、語音電話、郵件、APP等催收方式，通過使用“云催收”平臺，使得催收計劃、規則以及策略緊密結合，自動化執行催收規則，實現無人催收。

而流程化的管理模式，可以讓金融機構在線入駐，免安裝部署，降低入駐難度，提高催收成功率，促進管理規范化。

人物畫像，策略至上

在云催收平臺上，打開網頁，就能看到客戶信用的“體檢”結果，及時讓金融機構了解客戶的“健康度”：借款人員的個人及履約情況如何？還款能力打分多少？通過多元的數據評估，更好地了解客戶。并實時動態監控，降低貸款風險。

在貸后階段，通過自動展示催收效果、業務進展情況、催收途徑占比、催收效果、同期業務開展對比等信息, 可以直觀的監測平臺運營情況，并對異常關鍵指標預警和挖掘分析。

浪潮“云催收”將有效幫助管理者掌握催收效果，及時找到此催收問題，輔助管理者做出最佳決策。