繼互聯網金融之后，科技金融當下在中國如火如荼發展。但是相比于前者，科技金融的發展卻非常緩慢。

科技金融和互聯網金融的最大區別點之一，就是它的技術依賴性。

國際知名智能科技領域專家Arthur教授表示，科技金融是一個比互聯網金融更具挑戰的一個范疇，尤其是在技術支撐方面，大數據、智能數據分析、人工智能、區塊鏈的前沿技術均是科技金融的應用基礎。沒有這些技術支撐，科技金融是很難發展起來的。

英國科技金融服務公司伯克集團亞太區總裁Frederic也表示，“科技金融一定是以數據和人工智能為驅動的，能不能沉淀足夠多且有用的數據,并且可以持續積累是關鍵。首先是數據維度, 科技金融公司的數據規模要夠大、維度要夠廣；其次是技術維度,在數據的基礎之上,疊加機器學習、人工智能等新技術的運用。”

“為了沉淀足夠多的數據，我們集團從五年前就在做這件事情，雖然積累了海量云計算成果數據和人工智能成果數據，但是仍需要進一步積累”，Frederic進一步描述。

當前業內普遍認可的觀點，大數據級數據分析技術只是科技金融發展的基礎，借助人工智能技術衍生出智能交易才是更大的技術難點。

關于這點，Arthur教授描述，“數據積累只是第一步，如何運用積累的數據進行智能交易才是科技金融發展最大的技術瓶頸，這需要全社會的科技金融公司共同努力。”

“科技金融絕對是需要技術推動的，我們伯克集團于9月份進入亞太地區，正是想和中國的同行一起運用自身的技術推動中國科技金融的發展。”Frederic也表示。